灵活编排
在单次执行中自由组合任意处理器。基于 LLM 输出分支、循环列表、错误重试——全部用 YAML 配置，无需编写代码。
MCP 工具服务器 · 任务编排 · LLM 原生
将任意工作流变成 MCP 工具 — 可被任何 Agent 调用。
PETP 是一个流水线执行运行时，将每个自动化任务暴露为带类型的 MCP 工具。AI Agent 可以发现、调用并编排你的真实业务操作——同时任务内部的处理器也可以自主调用 LLM 进行智能决策。
内置 LLM
处理器可调用 LLM
任意场景
个人与企业工具集
核心能力
任务内置 LLM
任意任务步骤均可调用 LLM 处理器：摘要、分类、生成或决策。结果作为变量流入下游步骤。
场景化工具集
为特定领域（采购、财务、DevOps、HR）打包精选执行任务，作为聚焦的 MCP 工具集对外暴露。
个人与企业
在笔记本上运行个人助手，或将企业工具集部署到 Docker。同一引擎，同一 YAML，不同规模。
场景示例
采购自动化
下载采购申请文件、按创建日期合并合同、通过 LLM 分类，最后发送摘要邮件——全部由一条 Claude 消息触发。
财务报表生成
通过 SSH/SFTP 从多个表格拉取数据，合并透视，调用 LLM 撰写执行摘要，最终导出 Excel 报表。
DevOps 工具集
将 CI 触发、部署脚本、日志拉取和健康检查暴露为 MCP 工具，让 Copilot 或对话 Agent 协调复杂发布流程。
个人生产力
MacBook 上的轻量个人 MCP 工具集：网页抓取、本地文件管理、日历数据提取与 LLM 驱动的每日简报生成。
MCP Tool Server
请求到结果的完整流程
MCP 客户端
Claude · Claude Code · Copilot
PETP 自调用 · 任意 HTTP Streaming MCP 客户端
PETP 自调用 · 任意 HTTP Streaming MCP 客户端
→
MCP 服务器
tools/list · tools/call
stdio · HTTP Streaming
stdio · HTTP Streaming
→
PETP 运行时
流水线 → 执行 → 任务
→
处理器
Selenium · HTTP · SSH · LLM · 邮件…
→
JSON 结果
结构化输出返回给 LLM
用 PETP 构建你的专属 MCP 工具集
用 YAML 定义执行任务，启动 MCP 服务器，任何 LLM Agent 即可立刻发现并编排你的真实工作流。无需 SDK，无需样板代码。